지콩빵

Python 버전과 CUDA 버전이 요청한 PyTorch 버전과 호환되지 않을 때1. 파이썬 버전 확인python --versionPython 3.8.19  2. cuda 버전 확인nvcc --versioncuda 11.2 3. CUDA 11.2와 호환되는 PyTorch 버전이 없어서, 가장 가까운 버전(CUDA 11.3) 설치pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113 4. PyTorch가 제대로 설치되었는지 확인

AI 경진대회 참가하면서 gpu를 꼭 써야한다는 것을 깨닫고 반나절만에 환경을 구축했다다음 두 글을 번갈아 보며 설치했고 덕분에 꽤 빨리 성공한 것 같다(감사합니다)포인트는 귀찮더라도 처음에 호환되는 버전을 확실히 알아두고 설치를 시작해야 한다는 것이다https://velog.io/@mactto3487/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-GPU-%ED%99%98%EA%B2%BD-%EA%B5%AC%EC%84%B1%ED%95%98%EA%B8%B0 GPU 사용을 위한 CUDA 환경 구성하기이번에 데스크탑을 맞추면서 Geforce RTX 3080 그래픽카드를 구매하였다.근데 GPU를 딥러닝에 학습에 사용하기 위해선 여러 환경 구성이 필요하다는 걸 깨닫고 설치하는데5일이 걸렸다;;글카 가격만velo..