지콩빵

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

가상환경 1

gpu 사용을 위한 CUDA 환경

AI 경진대회 참가하면서 gpu를 꼭 써야한다는 것을 깨닫고 반나절만에 환경을 구축했다다음 두 글을 번갈아 보며 설치했고 덕분에 꽤 빨리 성공한 것 같다(감사합니다)포인트는 귀찮더라도 처음에 호환되는 버전을 확실히 알아두고 설치를 시작해야 한다는 것이다https://velog.io/@mactto3487/%EB%94%A5%EB%9F%AC%EB%8B%9D-GPU-%ED%99%98%EA%B2%BD-%EA%B5%AC%EC%84%B1%ED%95%98%EA%B8%B0 GPU 사용을 위한 CUDA 환경 구성하기이번에 데스크탑을 맞추면서 Geforce RTX 3080 그래픽카드를 구매하였다.근데 GPU를 딥러닝에 학습에 사용하기 위해선 여러 환경 구성이 필요하다는 걸 깨닫고 설치하는데5일이 걸렸다;;글카 가격만velo..

개발환경 구축 2024.07.11
이전
1
다음
프로필사진

지콩빵

프로그래밍 기록 :D

  • 분류 전체보기 (9)
    • 인공지능과 기계학습 (4)
    • 개발환경 구축 (3)
    • 깃허브 (1)

Tag

GPU, 앙상블, nvidia-driver, tensorflow, 2022, visual studio 설치, OpenCV, 가상환경, 번호판인식, pytorch, 2019, 머신러닝, nVidia, Tesseract, 자동차번호판, 큰수의법칙, CUDA, 다운그레이드, 자동차번호판인식, OCR,

Archives

Calendar

  2025. 05  
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3
4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17
18 19 20 21 22 23 24
25 26 27 28 29 30 31

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바

개인정보

  • 티스토리 홈
  • 포럼
  • 로그인

단축키

내 블로그

내 블로그 - 관리자 홈 전환
Q
Q
새 글 쓰기
W
W

블로그 게시글

글 수정 (권한 있는 경우)
E
E
댓글 영역으로 이동
C
C

모든 영역

이 페이지의 URL 복사
S
S
맨 위로 이동
T
T
티스토리 홈 이동
H
H
단축키 안내
Shift + /
⇧ + /

* 단축키는 한글/영문 대소문자로 이용 가능하며, 티스토리 기본 도메인에서만 동작합니다.